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无论与发达国家还是与同等程度的发展中国家相比，中国的服务业在产出比例和就业比例上都有较大的差距。加快发展服务业成为当前的重要任务。本文从服务业自身增长和服务业对其他产业的影响两个角度研究中国服务业的发展，这两个方面也可以分别看作服务业的供给面与需求面研究。本文使用的数据来自第一次全国经济普查以及据此对历史数据的修订结果。全文分五章，主要考察了如下问题: 第一章回顾了发达国家和发展中国家服务业的发展过程，总结了服务业发展的相关理论。 第二章利用全国第一次经济普查结果，分析了我国服务业就业、产出的增长，以及服务业内部结构的变化，并与发达国家进行比较。 第三章考察中国服务业增长的原因。通过对比服务业和第二产业的劳动生产率，发现存在服务业劳动生产率增长缓慢的现象。在Baumol(1967，1989，2001)及Qin Duo(2004)的基础上，本文根据中国的实际情况重新构造了三个可检验的方程，检验中国服务业的增长是不是“成本病”引起的。检验结果认为中国目前不存在“成本病”，拒绝了“成本病”假说，继而文章又考察了中国服务业增长的原因，认为供给因素、需求因素、外生结构变化都是中国服务业增长的原因，其中，最重要的因素是外生结构变化。这是国内首次利用全国第一次经济普查结果研究我国服务业发展的原因，并考查我国服务业是否具有“成本病”、判断服务业发展是否会带来负面影响的研究。 第四章深入研究了服务业生产率滞后的原因。利用改进的Malmquist指数方法计算了服务业的全要素生产率，并分解为技术水平和技术效率。发现我国全要素生产率增长缓慢的原因之一是技术水平增长缓慢，但主要原因还是技术效率的下降。实证分析发现，技术效率下降的原因，包括服务业改革力度不足、政府行政管理效率低下、城市化水平滞后等，这为如何加快发展服务业提供了思路。第三章、第四章可以看作是服务业的供给面分析。 第五章从需求方面分析，考察服务业的需求结构以及服务投入对制造业产出的影响。通过服务业的投入产出分析，本文认为我国服务业还处于传统服务业为主的阶段，中间服务需求还不发达，而各种因素使得居民服务消费需求增长缓慢，这共同造成了我国服务业需求增长缓慢的结果。利用KLEMS模型，本文发现服务业作为中间投入对我国制造业的增长的贡献率高达18％，这表明我国新型工业化道路对服务业有很强的需求潜力，也给服务业发展提供了机遇。 从分析方法上，本文采用理论综述、实证分析相结合的方法，用计量经济学和统计分析工具，通过分析数据得到结论。 本文的创新之处主要有三点: 首先，本文首次用经济普查数据，考查我国服务业是否具有“成本病”这一问题。关于这个问题的现有研究在假定上存在一定缺陷，使用的资料也比较陈旧。在中国经济普查对服务业数据做出很大修订后，重新考查这一重要问题是十分必要的。通过使用新数据，本文得出了与现有研究不同的结论。 其次，本文首次利用改进的Malmquist指数方法分析了服务业的全要素生产率。这种方法避免了同类方法中允许存在技术退步这一缺陷，使得本文的结论更为可靠。本文首次发现了服务业技术效率下降的事实，并给出解释，通过实证分析验证了这一判断的合理性，为服务业发展提供了思路。 最后，本文首次使用KLEMS模型研究中国问题，考察了中间服务投入对制造业产出的贡献，这是国内第一次把服务投入作为独立投入要素，以考察其对制造业产出的贡献的尝试。