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合成孔径雷达(SAR)因能全天候、全天时的提供高分辨的雷达图像，已经广泛应用于国防技术和国民经济建设的许多领域，如军事侦察、环境监测、土地资源管理等方面。大斜视角下SAR成像因具有重要的意义，已成为SAR成像研究的热点之一。
本文主要研究合成孔径雷达斜视成像基本算法，在分析SAR成像的基本原理基础上，推导了经典的R-D算法并进行点目标仿真，结果表明常规条带模式下的算法不适用于大斜视角下SAR成像，因此针对大斜视角下SAR信号的特点：大距离走动、小距离弯曲，研究了两种适于大斜视角的两维可分离算法。第三章分析了在时域校距离走动和多普勒信号高阶近似的两维可分离R-D算法，对产生的方位聚焦深度问题进行方位分块的方法来解决，该算法可以处理大斜视角(大于45°)的数据。第四章给出方位向用非线性调频变标(NCS)的方法来解决聚焦深度问题的两维可分离大斜视SAR成像算法。对两种两维可分离大斜视SAR成像算法都结合实测数据进行验证，表明两种算法均可用于大场景、远距离、高分辨大斜视角下SAR成像。
针对载机飞行不平稳，第五章分析了多普勒参数估计方法，用相关函数法估计多普勒中心频率，用MD算法和最大对比度(CO)算法估计多普勒调频斜率。第六章给出了基于回波数据参数估计的运动补偿算法。