论文部分内容阅读
随着社会进步、人们生活水平的不断提高，心血管疾病已经日益成为威胁人们健康的主要疾病之一。而心电信号能够反应心血管的主要状态，因此对心电信号进行分析具有很重要的意义，心电信号的特征参数提取是对心电信号进行分析诊断的关键，应具备准确性和可靠性的特点。目前，国内外用的最多的方法是利用小波变换对心电信号进行分析，因为小波变换具有多分辨率的特点，能将信号的局部特征突出出来，因此本文主要利用小波变换对心电信号进行处理。 本文基于心电信号特征点的检测与分析，主要进行了以下工作。首先，对心电信号进行预处理，即主要消除心电信号在采集过程中所产生的基线漂移、工频干扰以及肌电干扰等干扰，主要采用小波变换方法结合低通数字滤波器去除基线漂移及肌电干扰的影响、对工频干扰主要是设计50Hz的陷波器进行消除。其次再对心电信号进行特征点的检测，主要利用二次B样条小波变换对信号进行分解处理，利用更精确、更快速的算法对正负极大值对的过零点进行查找，然后进行R波的定位，在对R波进行定位后，在R波位置的基础上，在对Q波、S波、P波、T波波形较明显的尺度上进行定位。与其它算法相比，获得了较高的检测准确率。由心电信号各波形的频谱分析可发现各个波形分布于不同频率段，因此利用小波变换的多尺度分解对各个波进行检测。再在原图上进行修正，以提高检测精度。最后计算出心电信号的RR间期，简单的判断是否属于正常心电信号。 根据上述算法，采用MATLAB进行编程和系统仿真，以MIT-BIH心律数据库的心电记录作为实验数据对算法进行验证，获得了较为理想的检测准确率及定位准确率。