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合理的库存管理对于减少供应链运营成本、保证生产、经营活动的正常需求、加快市场反映速度、保证企业服务质量具有重要意义。
实际中商家存在多个需要优化的目标，包括订货成本、库存成本、生产成本、缺货成本等。企业进行协同决策时，往往需要对各成本分别考虑，权衡选择。本文在如何计算个体之间的聚集距离、偏序集定义、个体编码和适应度评价方面进行了介绍，最后结合本文所提出的模型给出了NSGA-Ⅱ算法用于解决供应链库存协同问题的步骤，提出了一种基于多目标优化的供应链企业间库存进行协同决策方法，以同时获得多个Pareto最优解的库存决策方案，供企业根据实际情况权衡选择。
为了使决策方案更符合实际，本文假设供应链需求是不确定的。在需求不确定情况下，供应链库存成本计算较复杂，成为影响协同优化效率的一个关键问题。为此，本文对基于积分的供应链总成本计算方法进行了简化，首先将区间离散化，然后利用正态分布的的小概率事件理论分别计算库存成本和缺货成本，改进了供应链库存成本计算方法，以提高供应链库存协同优化效率。通过仿真实验结果可以证实本文方法之有效性。