模糊数学评价技术在岗位价值评价中的应用与评价研究——以广州NAT公司岗位价值模型的构建为例

• 作 者: 梅立鹏
• 机 构: 暨南大学
• 出 处: 暨南大学
• 发表日期: 2014年期
• 关键词: 岗位价值评价 指标权重 模糊综合评价

日趋激烈的全球化竞争已使企业生存环境的不确定性进一步加大,对人才资源的争夺也步入了战略性阶段。依据公平理论,科学地设计出公平、合理、有效的薪酬体系来吸引、保留和激励优秀人才,是目前企业保持核心竞争力的关键。　　薪酬体系设计涉及范围很广,作为其核心的岗位价值评价更是重中之重。虽然过去研究者们针对岗位价值评估开发了相应技术,如排列法、分类法以及广泛使用的因素计点法等,但上述方法都无法解决岗位价值评价过程中涉及决策的不确定性、评价的模糊性等问题,使得岗位价值的最终评价结果存在较大偏差。近年来,模糊综合评判、区间层次分析法(IAHP)等模糊数学评价技术已经广泛应用于管理决策、评价研究等过程中,这些技术的应用能有效提高评价结果的科学性和适用性。　　本论文以 NAT公司为研究对象,首先通过文献阅读、岗位说明书分析、专家访谈等方法,设计调查问卷并结合统计分析方法提炼岗位评价要素,接着采用区间层次分析法(IAHP)对各评价指标权重进行赋值,然后,运用模糊综合评价法对岗位价值进行评估。最后,本文采用直接数据对比和回归分析的方法比较模糊数学评价技术与传统数学评价技术应用于岗位价值评价的优劣,用实证的方法证明模糊数学评价技术可以提高岗位价值评估的精确性与可靠性。