论文部分内容阅读
混凝土坝浇筑过程受自然环境、坝体结构、混凝土供应、坝体浇筑入仓手段等众多因素的影响,且这些因素之间存在复杂的空间和时间制约关系使混凝土坝浇筑通常处于不确定的环境。传统的确定性的方法不能考虑这种不确定性。离散事件系统仿真(Discrete Event Simulation,简称DES)作为一种有效手段考虑了这种不确定性,通常被应用于混凝土坝浇筑施工模拟。事实上,DES并没有被广泛应用于施工中,一方面是因为仿真模型需要专业人员来建立而且费时费力;另一方面,当工序之间的逻辑关系、资源配置或者设计发生变更时,为了适用于新的条件,仿真模型需要做出相应地改变,往往一个很小的变化会导致大量的人工修改量。修改的过程不仅耗费大量精力,而且容易出错,从而限制了DES在施工中的广泛应用。鉴于此,本文针对仿真模型的信息表达问题和仿真模型的通用性问题进了深入研究,主要研究内容及成果如下:(1)本文结合当前BIM技术的发展现状,提出混凝土坝BIM和DES相结合的初步框架,详细分析了混凝土坝BIM中有关仿真模型构建的信息及其相互关系,混凝土坝BIM中的信息到仿真模型信息的智能转换与提取,并将从混凝土坝BIM提取的信息利用数据库管理系统进行集成管理。该理论方法的研究可以在一定程度上解决仿真模型的信息表达问题,有利于推动工程设计人员采用计算机仿真方法研究坝体施工进度,确定施工组织设计方案。(2)针对目前混凝土坝施工仿真系统的不足,在对系统需求分析的基础上,开发了基于BIM的混凝土坝浇筑仿真智能建模技术的混凝土坝施工全过程仿真系统。该系统提高了混凝土坝施工仿真系统的灵活性和通用性,更加直观形象,有利于工程管理人员进行应用。(3)利用开发的混凝土坝施工全过程仿真系统对某碾压混凝土坝工程进行了施工仿真研究。通过对基本方案的仿真模拟计算,演示了系统的使用过程,取得了合理的结果,同时表明了系统的适用性和简便性。对基本方案的仿真结果进行分析,得出大坝的浇筑规律,对大坝浇筑施工方案具有一定的指导意义。