红松人工林果实产量预估模型

• 作 者: 李玲玲
• 发表日期: 2014年期
• 关键词: 红松人工林 果实产量 Logistic模型 非线性回归 逐步线性回归

本文以黑龙江省佳木斯市孟家岗林场红松人工林为研究对象,基于在12块固定样地中测定的579株红松单株结实量数据和21块标准地的林分结实量数据,分析了生长因子对单株和林分结实量的影响,采用Logistic回归模型及非线性回归模型构建了红松单木果实产量预测模型,利用逐步线性回归建立了林分结实量预测模型。首先,根据各样木的结实情况,采用SAS9.22统计软件建立了人工红松单株木结实与否的Logistic概率模型,并作为判断林木是否结实的基础模型。然后,通过分析红松人工林单木结实量与林木各调查因子的关系,构建了单株木果实产量的非线性预测模型。最后通过分析红松人工林与林分各调查因子的关系,构建了林分果实产量的线性预测模型。结果表明,文中建立的Logistic模型判断红松结实的正确率在65%以上。通过分析拟合效果,选择y=a(D2CW)b作为红松人工林果实产量预估的最优模型,其预估精度为77%,残差分布均匀,模型的拟合效果较好。并采用2号样地实测的果实产量数据对两个模型同时进行了检验,结果表明该样地结实量的预估精度为92.78%。同时所得的不同年份的林分结实量预测模型的精度均在85%以上,采用12年随机抽取的样地实测果实产量进行了检验,利用所得模型得到的预测值达到了实测值的85%以上,说明了模型在实际生产中的可行性。本研究为人工红松果实产量的预测提供了可行的方法。