【摘 要】
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现今社会，互联网技术正在迅猛的发展，以图像为主的多媒体技术大大丰富了我们的生活。但是如果没有一个高效的压缩方法，图像通信将不可能实现。图像压缩编码的目的就是要以尽量少
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现今社会，互联网技术正在迅猛的发展，以图像为主的多媒体技术大大丰富了我们的生活。但是如果没有一个高效的压缩方法，图像通信将不可能实现。图像压缩编码的目的就是要以尽量少的比特数表征图像，同时保持复原图像的质量，使它符合特定应用场合的要求。图像压缩也是多媒体技术的关键和瓶颈之一。 到目前为止，图像压缩的研究己经产生了一些成熟的技术，如DCT变换，霍夫曼编码等。并且以这些编码为基础己形成了一系列的国际标准，如BIG，JPEG，JPEG—2000，H.261，H.263，MPEG—1，MPEG—2，MPEG—4，MPEG—7等。 图像压缩编码技术目前又提出了许多新的编码方法，如子带编码、小波变换编码、利用分形几何的图像编码等等，尤其是分形编码，突破了原有编码的界限，对于某些图像而言，有着其它传统压缩算法无可比拟的压缩比，引起了人们的极大关注。 分形编码是一个非常前沿性的新事物，虽然在理论上它具有很大的优越性，但是在实践上人们对它的研究才处于萌芽阶段。传统分形压缩算法是在对子块(Range)和父块(Domain)进行了大小不同的分割后，在整个图像范围内寻找子块在压缩、仿射变换下的最佳匹配父块。由于每个父块一般都对应着8种仿射变换，所以搜索压缩映射块的过程消耗了大量的时间，压缩速度的缺陷足以抵消其优越性。因此，本文以基于分形基本理论的图像编码研究为目的，在系统地介绍了分形压缩的基本理论后，针对传统方法耗时长的缺点，提出了一种非压缩的均方差编码算法，即对子块和父块进行大小相同的分割，这样不但减少了压缩的时间，同时也达到了压缩的目的。之后，通过计算父块间均方差值的大小，精简父块数量，并放弃了传统的8种仿射变换，大大节约了整个算法的运行时间。 分形与小波技术相结合是近几年的一个热点，本文最后提出了与小波编码相结合的初步设想。
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