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随着互联网技术的发展，微博、微信等互联网应用成为普通人互相沟通、传递信息的重要媒介，用户作为个体开始真正获得独立于报纸、电视等传统媒体和新闻网站、论坛等网络媒体以外的独立的话语权，并在社会公共领域获得越来越大的舆论影响力。这种话语权转移，使得政府在公共事件应对领域面临新的挑战，表现形式即为互联网舆情。 国内对互联网舆情挖掘方面亦有相当的研究，并已有舆情挖掘系统投入实用领域。但从研究内容来看，目前的舆情研究存在着实现复杂和舆情挖掘滞后的问题，同时从政府面临的舆情压力来看，现有的舆情挖掘系统也未能较好实现预期的效果。 针对以上问题，本文以挖掘微博舆情作为互联网舆情挖掘的切入点，尝试提出有效、容易实现的舆情挖掘方法。即从分析微博平台下信息传播模式入手，通过研究信息传递的拓扑关系，提出对信息转发和传播的关键节点监控，找出潜在的微博热点，并通过对微博内容和评论的关键词筛查，将热点分类，进而挖掘潜在的舆情。 对于微博平台下舆情传播过程，本文得出以下的结论: 1、微博是互联网舆情传播的重要载体，微博舆情能较为及时、全面的反映互联网舆情状况; 2、微博舆情产生是高影响力用户传播和公众参与共同作用结果，同时两者互相影响; 3、高影响力用户传播决定了信息的传播广度，但如果缺少公众参与意愿，信息不能形成舆情; 4、公众参与意愿决定了信息的传播热度，参与意愿受自身代入感、社会热点、事件话题性、社会价值观等因素影响。 基于上述对微博舆情传播过程的研究，本文提出以微博舆情挖掘作为切入点，实现对互联网舆情的挖掘，并获得以下研究成果: 1、提出基于微博平台舆情传播关键节点的舆情挖掘方法。该方法是以系统自动获取为主的高影响力用户所发微博的监控、筛选和分类机制，辅以人工筛选和归类，进而挖掘舆情热点，在占用较小的软硬件资源情况下，实现对微博平台海量新增数据的舆情挖掘。 2、利用微博舆情挖掘过程中获得的数据，建立潜在舆情信息库。潜在舆情信息库是基于对微博话题传播广度统计所开展的微博热点统计和评估，进而找出易于舆情产生的热点领域。