【摘 要】
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运动目标识别与跟踪，场景视频观察，目标视频图像处理和分析及其DSP实现，应用程序开发是当代信息、通信领域的研究热点，具有广阔的学科应用前景。本项目为C6X-PC视频系统，本论文首
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运动目标识别与跟踪，场景视频观察，目标视频图像处理和分析及其DSP实现，应用程序开发是当代信息、通信领域的研究热点，具有广阔的学科应用前景。本项目为C6X-PC视频系统，本论文首先介绍了C6X-PC视频系统的理论模型，功能模块的划分和协议的分层，然后分别提出了C6X-PC视频系统总体设计方案和软、硬件系统的实现方案。在该项目的开发过程中，上层应用程序的多线程实现和14bit到8bit的显示量化技术的开发设计是系统的重点和难点，因此本文将重点讨论C6X-PC开发中的多线程实现和显示量化技术。由于C6X-PC视频系统上层应用程序需要同时执行多个任务，且实时性要求较高，因此在开发时，采用基于Windows NT的多线程编程来实现。开发中，有效的解决了多个线程间通信和同步问题，大大提高了程序的运行效率和稳定性。系统输入的数字视频信号像素精度为14bit/pixel，而一般显示器只能显示256种颜色（用8bits表示）。本论文讨论了如何优选有代表性的256种，从而把视频中各种颜色都量化归并到这些代表色上，使量化后得到尽可能好的显示效果。C6X-PC视频系统的设计、开发和调试已基本完成，运行稳定可靠。项目的工程和理论总结已经完成。
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