【摘 要】
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当前物联网技术在很多场景得以应用,其中无线传感网络技术起着至关重要的作用,养老社区体征和环境参数监测的智能化在进一步加强,但由于应用场景复杂多变,使得相关参数的实时监测变得愈加困难,针对此类问题,本文提出一种养老社区人体体征与环境参数监测系统设计方案。该方案拟以体温检测、血氧检测和温湿度检测来采集数据。检测点位置信息采用GPS模块进行定位,检测数据的上传是通过NB-IoT和ZigBee通信技术相结
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当前物联网技术在很多场景得以应用,其中无线传感网络技术起着至关重要的作用,养老社区体征和环境参数监测的智能化在进一步加强,但由于应用场景复杂多变,使得相关参数的实时监测变得愈加困难,针对此类问题,本文提出一种养老社区人体体征与环境参数监测系统设计方案。该方案拟以体温检测、血氧检测和温湿度检测来采集数据。检测点位置信息采用GPS模块进行定位,检测数据的上传是通过NB-IoT和ZigBee通信技术相结合来实现,数据的管理与显示则是连接OneNET云平台来实现,解决养老社区中终端数据采集、传输通信以及平台监测等问题。在系统设计的进程中,本文根据养老社区健康管理的研究,完成社区内数据智能监控系统的搭建。该系统主要解决了节点检测设备的软硬件设计,并提出了节点节能策略,开发了 OneNET云平台监测管理项目产品。本系统的硬件检测部分主要完成终端传感器节点对实验数据的采集,通信部分通过NB-IoT和ZigBee技术相结合实现数据的传输,其中NB-IoT通信则是选择BC26芯片,其内置的MQTT协议来实现与OneNET云平台连接,控制部分选择STM32芯片作为处理单元,实现对终端检测设备的控制。软件部分主要完成节点检测设备的嵌入式开发和云平台的软件配置,连接入网成功即可实现数据的上传与管理显示。最后,通过对节点能耗模型进行仿真分析,对比固定采样频率测试结果,该算法能够有效降低设备的能耗。系统测试则分别对终端检测设备的数据采集、云平台通信及监测功能进行测试,实验结果表明传感器能实时采集实验数据并通过通信模块完成上传,云平台通过相关指令能够有效读取采集到的数据,并对其进行处理最后显示出来。在数据采集过程中,当云平台接收到的参数超过初始设定值时,云平台发送触发指令进行告警。整体性能稳定,实现预期目标。图[54]表[1]参[86]
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