【摘 要】
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把估计理论建立在符合数据实际情况的分布模式,而不是建立在某种理想的分布模式是抗差估计与经典估计理论的根本区别,L估计把分布模式从正态分布(p=2)拓展到随p变化的一族分
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把估计理论建立在符合数据实际情况的分布模式,而不是建立在某种理想的分布模式是抗差估计与经典估计理论的根本区别,L<,p>估计把分布模式从正态分布(p=2)拓展到随p变化的一族分布,选择不同的p可更好的拟合于实际观测数据.该论文研究了当p<→∞>时p分布的性质,研究了最大绝对偏差最小作为目标函数时的最优化计算算法;针对L<,∞>估计不具有抗差性,从等价权思想出发,构造了L<,∞>的抗差化估计方案,并编制了具体的解算程序.用该程序解求了具有空间结构的三角网,并与最小二乘估计进行了比较计算,从数值结果说明了该算法的可行性.所构造的算法用于解算非线形估计问题也能达到较好的效果.
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