【摘 要】
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该文共分两大部分,七个章节.第一部分(1~4章)主要分析与讨论了"可变阈值法"、"自适应阈值法"、"分裂、合并——区域生长法",以及模糊C均值、交互式分割法等若干具有代表性的
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该文共分两大部分,七个章节.第一部分(1~4章)主要分析与讨论了"可变阈值法"、"自适应阈值法"、"分裂、合并——区域生长法",以及模糊C均值、交互式分割法等若干具有代表性的图象分割法,指出它们各自的适用性以及存在的局限性.论文第二部分(5~7章)在上述分析的基础上,结合"智能集成"思想,提出了"基于多种分割方法的综合集成模型",指出要实现图解分割的综合集成应解决的主要问题,并对这些问题提出具体的解决方法.该文按照这一模型设计并实现了一个基于阈值法与区域生长法综合集成的分割算法,并以在光照不均匀条件下实拍的图象作为实验数据进行分割,实验的初步结果表明,该算法能有效地分割这一类图象,从而说明,多种分割方法的综合集成能够有效地改善分割性能,并且验证了该综合集成模型的可行性和有效性.这也说明,这是一个值得进一步深入研究的方向.
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