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数据挖掘自从诞生至今，已被运用于许多领域，并且得到了很好的验证，显示出了重要的社会与经济价值。
在高校招生规模逐步扩大与信息技术飞速发展的今天，我国各高等学校皆建立起了教务管理系统，提升了管理水平与教学质量，同时也积累了大量的历史数据。如何将这些数据使用起来为教学管理服务已成为摆在高校教学管理者前的问题。
本文论述了如何将数据挖掘技术与现有的、已经投入使用的教学管理数据库系统相结合，如何从数据源中提取出隐藏在数据之中的有用信息，如何更好地为教学服务。本文主要使用关联规则挖掘技术分析各类学生成绩之间的关系，挖掘潜在的规则，科学分析教育教学质量，为提高学校的工作效率以及增强教学、科研能力，拟定招生计划、制定人才培养方案提供强有力的综合分析、辅助决策与决策支持服务。
为使挖掘效果更好，本文主要完成的工作有：首先，介绍数据挖掘技术和关联挖掘的相关知识；其次，介绍关联规则算法--Apriori算法，并使用VisualFoxPro编程实现其算法，同时验证自编Apriori算法的正确性；再次，使用VisualFoxPro开发学生成绩挖掘分析系统，系统主要功能包括数据合法性判断、数据缺失值处理、数据离散化和数据关联挖掘，这也是数据挖掘的过程；最后，将学生成绩挖掘分析系统作为关联挖掘工具对学生各类成绩、考评、过级情况进行关联挖掘分析，找出一些有利于培养学生和加强教学管理的规则。这些规则在帮助学校更好地进行学生的培养，对学生学习情况的掌握，对教育教学等方面都具有重要的指导意义。