论文部分内容阅读
技术进步及经济全球化推动了产业发展模式的变革，加之知识经济时代的到来，使得企业知识管理成为了管理的核心，在现代信息化高度发达的背景下，企业仅仅依靠自身能力，很难满足企业经营所需的全部知识，为弥补企业知识缺口，企业之间的合作显得尤为重要。IT产业是知识高度密集产业，按照知识供应链组成产业联盟弥补企业知识缺口，应对严酷复杂的市场竞争就更加重要。云计算的出现为IT产业知识资源整合与优势互补提供了强大的网络支撑平台，基于云计算的IT产业联盟(CCITIA——IT IndustrialAlliance Based on Cloud Computing)中的成员主要由技术和知识密集的IT企业构成，联盟内企业间的知识共享是联盟成功运行的关键。因此，构建科学有效的知识共享平台，将成为CCITIA优化知识结构、弥补知识缺口并实现知识创新的有效途径。本文在分析CCITIA内涵、特征及知识共享过程的基础上，利用回归分析方法和UML建模语言建立了联盟平台敏捷需求模型，在此基础上构建了联盟知识共享平台层次体系，包括知识资源层、知识应用层，服务实现层。其中知识资源层着重运用免疫多态蚁群算法对平台云数据库动态路径规划进行设计，保证为联盟更快速的提供知识资源；知识应用层主要利用Hadoop架构中的分布式文件系统HDFS及Mapreduce并行计算技术部署其中的控制层，从而完成应用层对资源层的调用，并对其中部署平台主要功能的服务层进行设计；服务实现层则为知识共享平台门户。最后以苏州工业园区云计算产业联盟为实证对象，进行了实证研究。CCITIA知识共享平台的研究融合了云计算架构，完善了IT产业联盟知识共享理论体系；此外，CCITIA的运用还为IT产业联盟充分利用云计算技术提高知识共享效率，建立更加快速便捷的沟通渠道提供了一个有效的实用工具。