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卫星遥感成像过程中，大气、光学系统以及传感器等多种因素综合作用，导致图像退化严重，解析度降低，进而影响卫星遥感图像的使用。本文以提升遥感图像质量为目的，建立了遥感图像退化模型，从噪声去除和图像复原两方面入手，设计了有效的提升遥感图像质量的重建算法。首先，针对影响遥感图像最为严重的条带噪声展开深入分析，设计了改进的矩匹配法，对遥感图像中宽条带的非均匀性进行校正，再利用基于单向变分模型优化算法对条带噪声进行去除。为提高遥感图像的解析度，设计了基于相位一致性与Hough变换技术相结合的改进刃边法，