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在整个供应链中，不同的供应链节点之间存在着不同程度的关联，管理时需要选择适宜特定供应链连接的协作层次。并不是每一个连接供应链节点的协调和集成程度都很高，最适宜的联系是那些最能适应具体环境变化的供应链网络结构。动态供应链网络设计是目前学术界和企业界研究的热点问题之一。本文综述了供应链网络模型及方法的最新进展，在建立动态供应链网络结构的基础上分别对供应链的策略选择、路径优化和库存三个关键问题进行了深入的研究。论文的主要工作如下: (1)针对动态供应链的优化策略问题，提出传统、EPOS和供应商管理库存(Vendor Management Inventory—VMI)供应链策略的动态模型。传统供应链由一些独立的企业实体构成，这些实体为了自身利益最大，弱化了供应链整体的集成和协调。EPOS供应链可以集成供应链上所有要素信息，提高信息共享程度，保证信息的即时性和无扭曲。VMI供应链是突破传统条块分割的库存管理模式，以系统的、集成的管理思想进行库存管理，使供应链系统能够同步化的运作。本文采用P-控制策略和Z变换相结合，通过仿真，分析比较动态顾客需求对三种供应链策略的性能影响效果。 (2)在供应链网络的结构方面，针对供应链中地点分布散、灵活性差、无法及时了解各节点库存状态，而造成顾客满意度下降，性能不稳定等问题，本文提出一种动态的多级供应链网络规划模型。采用混合整数规划方法，将战略层与运作层相结合，并运用控制论中的Z变换，将时间离散化，求出总成本最小、性能稳定的柔性供应链结构。通过仿真直观地观察到供应链网络规划的动态效果。 (3)为提高供应链中顾客的满意度，建立一种基于有色Petri网的供应链网络优化路径模型，并给出其形式化描述。在对供应链网络路径的求解中，根据所建Petri网模型特点，采用逆向的并行自动计算，避免了在Petri网中正向选择路径时，由库所节点造成的不确定性，从而降低了求解供应链网络路径的复杂性。通过CPN TOOLS仿真，求出各供货渠道的总时间与总代价，达到优化路径选择的目标。 (4)分析了供应链的库存控制模型:静态库存控制和动念库存控制。在静态库存控制中，对一个中心仓库和多个零售商的二级分布库存系统进行研究，并结合实际情况，针对仓库的缺货情况提出了两种解决方法，由此建立了紧急订货、平均分配和按需求量分配的三种模型。对于随机顾客需求，采用动态库存控制。在供应链的各节点采用反馈控制器以降低随机需求对供应链的扰动，使其更符合实际情况。 (5)提出需求预测动态模型，以抑制供应链中的牛鞭效应。从分析引起牛鞭效应的原因入手，给出基于指数平滑、移动平均和需求信号处理抑制牛鞭效应的动态模型。采用OUT策略，通过Z变换获得每个预测方法的转换函数，应用Bode图分析了三种预测方法对牛鞭效应抑制的效果。 (6)利用理论研究结果，设计了基于销售自动售货机的供应链网络选择决策支持系统原型。该系统能及时准确地反应出当前供应链网络结构的稳定性，为决策者提供预测和分析供应链网络的信息。应用此系统可使决策者对供应链结构的选取做出快速、准确的决定。