【摘 要】
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该文针对强背景噪声中的话音信号的提取这一问题,使用了自适应噪声抵消方法,并对其进行了改进,达到了预期的效果.该文围绕着了DSP系统设计的几个过程主要完成了以下一些工作:
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该文针对强背景噪声中的话音信号的提取这一问题,使用了自适应噪声抵消方法,并对其进行了改进,达到了预期的效果.该文围绕着了DSP系统设计的几个过程主要完成了以下一些工作:首先提出了从噪声中提取话音信号的自适应噪声抵消技术——最小均方误差(LMS)的自适应滤波器;然后对该算法的性能进行了分析,针对其收敛速度慢、提取信号频带窄的缺点.提出了对它的改进,提出了改进的有动量因子的自适应最小均方误差算法(MLMS);在此基础上对算法进行了计算机仿真,并对仿真结果进行了分析;最后提出了实现该算法的DSP系统的硬件结构,并对采用的DSP芯片TMS320VC5409的主要性能进行了介绍研究.研究结果表明,自适应滤波技术对于解决弱信号提取问题有一定效果.
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