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自从遥感技术出现以来，遥感影像信息提取一直是人们研究的重点、热点和难点。遥感影像信息提取方法错综复杂，常见的包括统计模式方法，句法模式方法和面向对象方法。目前海岸带养殖信息提取多基于这些常规方法。在分析了这些常规方法的不足和案例推理方法(Case Based Reasoning，CBR)在遥感地面特征信息提取方面没有更多的研究的基础之上，本文将案例推理方法和遥感地面特征信息提取相结合，着重研究以下内容:地面特征案例表达模型，历史案例库的构建，基于历史案例库的遥感案例信息提取与推理方法。在此基础上，针对海岸带养殖信息提取，进行了多次遥感案例推理实验，具体包括案例构建区与试验区一致、不一致以及针对不同的数据源。并且进行不同方法之间的对比分析和精度评价。研究表明，案例推理方法是实现海岸带养殖信息提取的一种有效手段。