【摘 要】
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数据挖掘是一种新兴的数据分析技术,它继承和发展了传统情报分析方法,是情报分析方法的延伸和拓展。本文采用基于统计的数据挖掘方法,以SPSS软件为工具,将数据挖掘方法运用在房地
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数据挖掘是一种新兴的数据分析技术,它继承和发展了传统情报分析方法,是情报分析方法的延伸和拓展。本文采用基于统计的数据挖掘方法,以SPSS软件为工具,将数据挖掘方法运用在房地产周期波动分析中,分析房地产市场的变化规律,提出政策性建议。
作者收集了自1993-2003年10时间内上海房地产数据,借鉴过去研究经验并根据数据可获得性整理了行业总量指标、房地产投资类指标、房地产生产类指标、房地产交易类指标、房地产金融类指标、房地产价格类指标6类14个指标作为分析上海房地产市场波动的依据。先采用指数扩散法对整个上海房地产市场景气度进行分析,画出波动图,试将指数扩散这一常用方法通过VB编程扩充到SPSS软件中来。再从引起房地产波动的直接原因——市场供需平衡入手,采用相关分析得出引起房地产需求量和供给量变化最主要因素,回答了目前上海房地产市场是否过热、价格对供需双方的影响等一系列人们关心的问题。最后采用回归分析得出房地产供给量和需求量与相关因素之间的回归方程。
根据以上分析得出上海房地产存在周期波动,人均居住面积和价格分别是影响需求和供给最显著的因素。上海房地产市场目前处于平稳上升的状态,近两年价格将稳中有升。
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