科研机构“人岗知识结构匹配模型”研究——基于文献关键词共现知识网络

• 作 者: 张莉娅
• 机 构: 中国科学院大学
• 出 处: 中国科学院大学
• 发表日期: 2014年期
• 关键词: 人岗匹配 知识网络 科研机构 文献关键词共现 评价模型

科研机构是当今社会科技创新的主导力量，科研机构是典型的知识密集型组织，是典型的知识创新型组织，科研机构的本质任务是进行知识创新，核心主体是科研人才，科研机构中科研人才和科研岗位的匹配直接关系到科技创新的速度和质量。而现阶段对人岗匹配的研究主要集中在企业管理领域，由于科研机构有着不同于企业的本质特点，因此企业管理中的人岗匹配方法不适用于科研机构的人岗匹配工作，针对此问题，本文基于文献关键词共现知识网络提出一种适用于科研机构的“人岗知识结构匹配模型”，从定量的角度来研究科研人才和科研岗位的匹配性问题，旨在为人岗匹配的研究提供新的思路。　　本文首先综述了国内外对“人岗匹配”理论和实践的研究现状，以及知识网络的相关概念和基本指标，并对知识网络中心性指数进行了详细介绍，指出网络节点的中心性能很好的反映网络中各个节点的重要程度，为后文的模型建立做铺垫。然后结合本文的具体研究问题，分析了知识网络在科研机构中的相关作用。由于本文建立“人岗知识结构匹配模型”的基础是文献关键词共现网络，因此本文还对基于文献的知识网络进行剖析，指明本文所建立的文献关键词共现知识网络属于基于文献的领域知识网络。　　由于本文的研究重点是构建“人岗知识结构匹配模型”，模型的基础是构造三个不同层次的知识网络（组织知识网络、参照知识网络、个人知识网络），因此本文需要对现有的知识表示与度量方法进行学习，本文选择了三种具有代表性的方法（基于加权知识网络、基于知识关联网络、基于知识超网络）进行总结，并在此基础上引入新的模型参数——中心性，构建新的知识网络模型，最后引用传统的向量模型和余弦夹角相似度算法建立匹配评价模型。　　然后根据本文建立的“人岗知识结构匹配模型”，选择具有代表性的科研机构实例——中国科学院微生物研究所中的真菌学国家重点实验室，对模型的可行性进行验证，结果表明该模型可应用于科研机构的人岗匹配工作中，具有一定的可行性，但该模型评价结果的科学性还有待考证。　　最后，对本篇论文的主要工作进行总结，对本文的不足之处进行分析和说明，并对“人岗知识结构匹配模型”的未来研究工作进行了展望。