基于LEAP模型的京津冀道路交通节能减排情景预测研究

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随着我国经济的发展和工业化进程的加快,能源消耗,温室气体及大气污染物的排放日益加剧。京津冀作为我国大气污染控制的重点城市群之一,人口数量多,经济发展迅速,机动车保有量持续增长,道路交通部门的能源消耗越来越大,由此产生的温室气体及污染物排放日益加剧,导致了京津冀地区大气环境质量恶化,雾霾等现象频繁发生,严重威胁人类的健康。因此针对我国京津冀地区道路交通部门交通部门节能减排的研究越来越重要,本文对京津冀地区道路交通部门不同节能减排方案下的能源消耗,温室气体及大气污染物的排放进行了预测分析,并提出了节能减排建议。  本文采用情景分析法,以京津冀为例,应用LEAP模型(long range energy alternatives planning system)构建了京津冀道路交通部门的能源与环境排放模型,对其在不同情景下2013-2030年的能源消耗、CO2及污染物的排放情况进行了预测分析。本文针对京津冀的道路交通部门,设置了基准情景、政策情景(提高燃料经济性情景、促进公共交通情景、淘汰高排放车情景、控制机动车保有量情景、新能源汽车推广情景)和综合情景,并对不同情景下的能源消耗、CO2及污染物排放进行了预测分析。  结果表明,基准情景下,2030年京津冀道路交通部门的能源消耗分别为21.57百万吨标准油、12.05百万吨标准油、141.23百万吨标准油,分别比2013年增加13.01%、70.06%、322.7%。综合情景下京津冀的能源消耗量在2030年相对于基准情景的节能率分别为46.07%、40.32%、33.55%。北京市综合情景下CO2、CO、NOx、HC、PM2.5的排放量在2030年比基准情景分别减少了45.88%、50.23%、45.25%、50.16%、52.39%。天津市综合情景下CO2、CO、NOx、HC、PM2.5的排放量在2030年比基准情景分别减少了40.05%、45.94%、47.26%、39.17%、42.19%。河北省综合情景下CO2、CO、NOx、HC、PM2.5的排放量在2030年比基准情景分别减少了33.23%、42.30%、32.39%、42.10%、34.43%。在各政策情景中,提高燃油经济性情景的节能减排效果明显,促进公共交通情景和新能源汽车推广情景有巨大的节能减排潜力;淘汰高排放车的短期节能减排效果最佳,但长期效果不明显。  本文提出了京津冀道路交通的节能与污染控制措施建议。
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