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由于每个人的指纹具有唯一性、稳定性及终身性，因此指纹识别是代替传统身份识别手段的最安全、最可靠、最方便的方法之一。
自动指纹识别系统(AFIS)在金融安全、数据加密、电子商务等各个领域都得到了广泛的应用，但是由于指纹图像的特性等因素，以及许多技术文献都因商业利益而未经公开，在国内理想的指纹自动识别系统依然是一个很艰难的研究任务。
本文针对指纹识别的基本原理，在收集整理该领域现有研究成果的基础上，首先阐述了指纹识别的发展、应用及研究现状。介绍了指纹识别系统的工作原理，重点研究了指纹识别方法中的预处理技术。在对图像进行分割时，分析了传统的图像分割方法，提出了改进的三级分割法，有效地判断出第一类模糊区与背景区，同时基本能辨别出模糊区与前景区；在滤波增强方面，采用了基于改进的Haar小波变换的指纹增强算法；在二值化方面，提出利用迭代法的思想求图像最佳分割动态阈值的算法；同时采用改进的OPTA算法对图像进行细化处理。最后，本文还阐述了基于DSP的指纹识别系统软件实现流程的开发思路，完成了基于TMS320C54X系列DSP芯片的系统初始化程序的编写以及指纹识别预处理程序的修改与优化。与传统算法进行的性能和仿真结果的比较表明，该优化算法识别步骤简单、速度快、识别率高。为指纹识别算法的发展及指纹识别系统的小型化设计提供了新的思路。