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《智能制造发展规划(2016-2020年)》的颁布,极大地推动了我国智能制造行业的发展,而作为国民经济重要支柱产业的汽车制造业,其智能产品和智能技术创新能力对提升整个制造业发展水平起到关键作用。然而,汽车制造业智能产品和技术创新正处于初级阶段,智能汽车价值链中的研发、制造、营销服务环节都面临巨大不确定性,行业内也尚未建立起健全统一的智能汽车创新风险管理方案。从汽车制造业智能汽车业务创新风险管理研究现状来看,尽管专家学者在制造业技术创新风险识别、评价和应对方面提出许多有益见解,但研究视角过于宏观,仍缺少文献专门探讨汽车制造业智能产品创新风险问题。在此背景下,以ZQ集团智能汽车业务为例,基于价值链视角,识别创新风险因素、评价风险因素等级、提出风险应对策略、构建风险监控框架,有利于拓展价值链理论和风险管理理论,同时,对完善汽车制造业和ZQ集团新产品创新风险管理体系具有重要的参考价值。基于以上分析,本研究主要探讨3个方面问题。首先,识别ZQ集团智能汽车业务创新风险因素,主要运用文献分析法和德尔菲法,并基于价值链和创新过程视角;其次,评价ZQ集团智能汽车业务创新风险等级,FAHP法用于评价风险因素权重,三角模糊数法用于评价因素风险等级,并据此确定风险控制点等级;,最后,提出ZQ集团智能汽车业务创新风险应对方式和策略,结合PC矩阵分析法、风险管理优先度因子,确定风险应对方式及具体策略,据此设计创新风险监控框架、监控系统及运行机制。在ZQ集团智能汽车业务创新风险识别过程中,通过风险识别专家组评判,从智能汽车研发、制造和营销层面共识别出25项风险因素;在构建风险评价指标体系后,风险评价专家小组数据处理结果认为,集团智能汽车业务创新中的研发风险权重和等级最高,其次是营销风险,制造风险权重和等级最低。根据风险等级和控制点等级划分标准,研发风险属于高风险等级和重大风险控制点,制造和营销风险因素属于较高风险等级和重要风险控制点。参考国际权威机构分类,应对ZQ集团智能汽车业务创新风险的方式主要有四种:规避、转移、降低和接受,由于风险等级和风险管理优先度因子不同,25项风险因素的应对方式组合具有较大差异,由此应采取不同策略组合。