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我国滨海城市，由于自然条件的限制，流域集水面积小，河流短小，地表水资源严重不足。随着城市化进程的加快，经济社会的快速发展，人口迅速增长，需水量仍呈上升趋势。同时，污水的大量排放使得水环境逐渐恶化，水资源可利用量锐减。在上述背景下，考虑将来区域经济的发展、生活水平的提高、节水型社会的建立、用水管理的不断完善，以深圳市宝安区为例，进行滨海区域水资源优化调配和节约用水研究，具有重要意义。
(1)根据宝安区节水现状和水资源开发利用状况，综合有关部委规划和工作中提出的节水目标，遵循水资源高效利用的原则，在对水资源、经济发展、节水措施等因素分析的基础上，建立了节约用水指标体系，结合现状节水能力，确定节约用水的基本原则，初步提出节水发展的总体目标，并进一步分析确定了全区农业、工业、城镇生活节水潜力。
(2)在节水分析基础上，根据城市土地利用情况的不同，将其分为居住用地、工业用地、仓储用地、道路广场用地、对外交通用地、绿地、商业服务业用地、市政公共设施用地、政府社团用地和特殊用地。这些土地的用水指标(用水标准)是各不相同的，因此将其区分开来并且按照各自的指标来进行需水量预测。统计模型是根据宝安区历年来各供水片区的用水资料，用数学模型进行外延。经实际分析，指数法适用于需水高速增长期，而对数法适用于需水减速、趋于饱和期，二次外延、灰色模型和直线插值适用于需水增长趋于平稳期。
(3)结合现有资料信息，经过分析比较，选用灰关联识别模型和AR(P)模型进行来水预测。灰关联识别模型利用不完全信息，从事物动态过程发展态势变化的比较出发，采用关联分析来确定灰周期，从而预测系统未来的变化趋势。
(4)利用大系统聚合、分解、协调理论，考虑水资源系统多层次、多地区、多水源、多工程、多用户的特性，对水源、用户进行解耦，以相对缺水量最小为目标，将多种水源进行耦合动态配置。不仅能提供以年为时间尺度，以片区为空间尺度的水资源配置宏观成果；而且能提供以月为时间尺度、以计算单元为空间尺度、以具体水利工程为分析对象的水资源配置微观成果。
(5)根据深圳市宝安区水资源决策支持系统的业务特点和要求，以数据库为核心、基于GIS技术、Web GIS技术、编程技术和网络技术开发了C/S(客户端/服务器)和B/S(浏览器/服务器)两种结构模式结合的水资源决策支持系统。整个系统与GIS耦合，开发了GIS和Web GIS功能，使得一些基本信息和模型计算结果查询方便快捷，只需点击地图即可弹出所链接的图和表。