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人脸的自动识别技术在近几十年来成为图像处理与模式识别领域的一个研究热点,其不但在理论研究上具有较大的挑战性,而且在现实生活中有广阔的应用市场.如同在其它领域一样,人工神经网络技术在人脸识别领域也有着广泛的应用研究,但基于存储器的神经网络模型却尚未在该领域得到充分的重视.本论文的主要工作即是围绕基于存储器神经网络的人脸识别而展开,在充分挖掘基于稀疏RAM的n-tuple神经网络模型(Sn-tuple)的人脸识别性能的基础上,对其做出改进,并结合人脸识别领域的其它方法作进一步的探讨: