【摘 要】
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半导体制造业是一个产品种类繁多，制造流程高度复杂，资金高度密集的行业。加上市场竞争日趋激烈以及顾客需求的多样化，这就对半导体制造提出了非常高的要求。一方面要求企业不断
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半导体制造业是一个产品种类繁多，制造流程高度复杂，资金高度密集的行业。加上市场竞争日趋激烈以及顾客需求的多样化，这就对半导体制造提出了非常高的要求。一方面要求企业不断的提升研发能力，设计出新的个性化产品满足不同客户的需求，另一方面要求企业提高企业生产系统的柔性和产品质量，降低成本，缩短交货期。而对半导体企业来说，最大的投资成本来源于数量众多的制造设备，如何优化设备的产能则是降低成本最有效的手段。 本文结合实习项目“检测设备的调试优化决策及应用”，对检测站点的产能进行优化，主要研究了以下内容：产能规划的流程，建立优化模型优化设备调试决策，利用共用设备的产能分配进行产能优化，制定合理的生产计划。制定出的调试计划和生产计划经实例验证具有较好的效果，并对其他站点具有积极的借鉴意义。研究的重点在于通过建立优化模型来对设备的调试计划进行优化，通过对共用设备的产能实行合理分配，从而使检测站点不会成为瓶颈，满足生产管理要求。 本文的研究为半导体行业设备的调试决策提供了一种可行的优化方法，实现了产能的优化。同时也为使用通用型设备的生产企业提供一个如何优化产能，提高投资回报率的方法。
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