【摘 要】
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随着XML逐渐成为互联网数据描述和数据交换的实际标准,互联网上交换和处理XML数据的需求在大幅度增加,因此对XML数据的高效存储管理的研究显得日益重要。传统数据库系统对XML
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随着XML逐渐成为互联网数据描述和数据交换的实际标准,互联网上交换和处理XML数据的需求在大幅度增加,因此对XML数据的高效存储管理的研究显得日益重要。传统数据库系统对XML的支持在对其逻辑结构和数据完整性存储方面存在不足,限制了以XML所表示的半结构化信息的表达、交换和共享。Native XML数据库作为一种新型的数据库系统,为XML文档定义了一个逻辑模型进行存取操作,具有与底层的物理存储无关的特性,具有传统数据库系统所不具备的优势。利用Native XML数据库可以为以XML表示的半结构化信息提供真正有效的存储和信息获取能力。
该文将图像的解析度概念引入XML存储模型,提出了XML多解析度存储策略的概念。该存储策略通过生成XML树的多种解析度的低解析子树(或称缩略图)进行存储,进而提供给用户不种详细级别的查询功能。该文给出了XML多解析度的概念、XML解析度值的公式定义以及在指定详细级别下生成对应的低解析子树的算法。
该文接着介绍了一个Native XML数据库系统XSQS,重点研究了XSQS的存储管理的设计与实现。存储管理的逻辑存储模型由XML文档解析后的名称符号序列、结点记录序列和字符数据这3部分数据构成。存储模型数据的存储建立在文件系统的基础上,采用页面式文件进行存储。存储管理还包括空闲页面管理、内存缓冲区管理、数据页面存取管理等,由对应的管理类和服务线程完成相应功能。
文章最后以莎士比亚和XMark数据集对XML文档的存储效率和低解析子树的生成效率进行实验测试,结果表明文中提出的存储模型能够有效的支持XML文档的存储管理,其多解析度模型也能够很好的生成各详细级别的低解析子树。
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