【摘 要】
：
Ga N器件具有工作频率高、输出功率大、开关损耗小等一系列优良特性,因此近年来得到越来越广泛的应用,与之配套的Ga N驱动芯片已成为了当前研究的热点之一。然而Ga N驱动芯片中的自举二极管在高频应用中极易发生反向恢复失效并致使整个芯片损坏,所以优化自举二极管反向恢复鲁棒性对于提升Ga N驱动芯片的可靠性具有重要意义。本文基于多元胞自举二极管,对其反向恢复鲁棒性进行研究,发现在反向恢复期间,靠近终端
论文部分内容阅读
Ga N器件具有工作频率高、输出功率大、开关损耗小等一系列优良特性,因此近年来得到越来越广泛的应用,与之配套的Ga N驱动芯片已成为了当前研究的热点之一。然而Ga N驱动芯片中的自举二极管在高频应用中极易发生反向恢复失效并致使整个芯片损坏,所以优化自举二极管反向恢复鲁棒性对于提升Ga N驱动芯片的可靠性具有重要意义。本文基于多元胞自举二极管,对其反向恢复鲁棒性进行研究,发现在反向恢复期间,靠近终端的元胞漂移区内空穴可被阳极和终端接地环同时抽取,抽取速率较快;而位于中间元胞漂移区内的空穴只能被阳极抽取,抽取速率较慢。由于元胞间空穴抽取速率的差异,多元胞自举二极管容易在载流子抽取速率较慢、储存数量较多的中间元胞发生动态雪崩,导致多元胞自举二极管反向恢复鲁棒性远低于单元胞自举二极管。基于上述分析,本文提出了添加P+场限环和优化元胞尺寸的改进方案。添加P+场限环抑制了中间元胞电极外侧的尖峰电场,优化元胞尺寸改善了器件的反向恢复不均匀性,所提的两种方案均显著增强了多元胞自举二极管的反向恢复鲁棒性。仿真结果表明,优化结构的正向导通压降为0.84V（正向电流为100m A）,击穿电压为152V,在100V工作电压和400m A导通电流条件下,反向恢复时间不大于40ns,反向恢复电流变化率达到700A/μs时仍能正常工作（传统结构小于133A/μs）。优化后的多元胞自举二极管,在不牺牲其正向电流能力和击穿电压的同时,反向恢复鲁棒性得到显著提升。
其他文献
自然度在生态学、自然资源学领域是重要的评价指标,常用于判断自然生态系统退化或受干扰的程度,分析和规划自然生态保护措施。本文以南岭国家公园为研究对象,首先应用层次分析法构和综合指数法,结合GIS、RS软件对南岭国家公园自然度进行定量评价,根据自然度评价结果划分南岭国家公园自然度等级;其次基于自然度的空间分布和南岭国家公园基本功能,提出空间功能分区方案,明确各分区的空间功能、空间位置和规模、空间资源特
蚯蚓在医药、膳食和饲料等方面具有重要作用,因其利润可观,养殖技术简单等原因养殖规模不断扩大,成为农民致富增收的重要途径。河北省作为蚯蚓养殖大省,面临激烈市场竞争,提高养殖蚯蚓质量势在必行。该研究利用SWOT分析法明确河北省蚯蚓养殖产业现状和限制因素,有针对性地提出意见和建议,以期促进河北省蚯蚓养殖产业可持续发展。
从肝治肺是根据肝肺之间的生理病理相关性，通过调治肝脏来达到治疗肺病的方法。从肝治肺治法的实现离不开肝肺与气血运行的相关性。女性肺癌的病因病机与肝肺两脏息息相关，故可从肝治肺。基于气血运行与肝肺生理病理相关性，论述女性肺癌的病因病机及从肝治肺治疗女性肺癌的理论与临床实践，为女性肺癌的临床治疗提供新的思路。
孤立性肺结节属肺部结节性微小病变，多为单发，有良性与恶性之分，但患者一般无明显症状，定性诊断较困难，随着低剂量螺旋CT普及和肺癌筛查项目开展，人群中检出率显著上升。中医尚无相关诊疗指南，临床治疗主要基于医家经验。本文通过对“气有余便是火”内涵的深刻解读，从六淫化火、五志化火、脏腑火旺等方面阐述邪火的形成及其与孤立性肺结节的联系，立降气泄火、化痰祛瘀、扶其正气等法加以论治，以期为临床相关治疗提供参考
在线学习作为一种重要的学习方式,以其便捷性和灵活性,满足了信息化时代泛在学习和个性化学习的需要。时空分离的学习模式,教师不能面对面给予学生指导,低年级学生难以在视频观看期间保持长时间的专注等问题成为线上教育发展的阻碍。实时识别学生的学习状态并提供个性化的反馈和干预是保证在线学习效率的重要手段。因此,将可穿戴技术测得的生理信息与学习活动数据结合,分析和推断个人学习状态,通过即时的个性化反馈可提高在线
胰腺是人体消化系统的重要组成器官,具有外、内分泌功能。外分泌腺负责分泌胰液,用于消化糖、脂肪和蛋白质;内分泌腺由胰岛组成,通过分泌胰岛素等多种激素来调节血糖水平。在过去10年中,随着中国居民生活饮食结构的改变以及老龄人口的增长,胰腺癌导致的死亡在癌症相关死亡病例中的占比增加了9%,发病率逐年升高。胰腺癌已成为威胁国民生命健康的重大公共卫生问题。胰腺癌恶性程度极高,进展快,预后差,5年生存率不足8%
师范专业的发展不仅为教育事业提供师资数量的保障,而且关乎着教育发展水平的高低。而课堂教学作为师范专业培养最本质最核心的部分,关乎着师范专业发展的质量。2018年1月30日发布的《普通高等学校本科专业类教学质量国家标准》,首次在政策层面提出了教学质量的国家标准,明确提出“突出学生中心”的原则。为体现学生中心原则,许多高校都开展了课堂教学改革,力图将课堂的主动权交到学生的手上,提高教学质量,但学生自主
同步定位与地图构建技术是室内智能移动机器人的关键技术之一,基于视觉惯性数据融合的组合导航定位与语义重建技术是当前智能移动机器人领域的重点研究方向。为满足当前移动机器人定位和对环境的感知等需求,针对惯性导航系统定位误差会随着时间漂移、视觉导航系统易受环境因素影响、传统的点云三维重建缺乏对场景的理解等一系列问题开展关于视觉惯性数据紧组合定位和语义重建技术研究,旨在解决室内智能移动机器人定位和三维点云重
室内智能机器人具备在室内未知复杂场景中感知周围环境并进行自主导航定位的能力,其核心技术是对机器人进行实时准确的状态估计。视觉惯性里程计仅通过融合相机和IMU的传感信息就能够实现室内导航定位的需求被广泛研究。针对室内结构化环境中存在大面积弱纹理区域、简单重复纹理区域、长走廊光照变化等因素,仅基于视觉点特征或者视觉点特征融合惯导的传统方案容易因点特征提取跟踪失败导致定位精度下降的问题,本文引入室内环境