基于信息流视角的开放数据理论模型设计及实证研究

• 作 者: 李佳佳
• 发表日期: 2011年期
• 关键词: 开放数据 信息流 开放格式 增值

开放数据是目前国外政府领域实践的重要开放实践内容,并逐渐在科研及商业领域得到重视,它强调原始数据的开放、法律开放许可以及技术实现上的开放格式等要素,开放数据的发展和应用将会为信息管理领域的研究与实践带来重大影响,无论是信息生产、信息组织、信息分析以及信息服务,都将围绕数据集进行。为了更好的从信息流角度对开放数据进行研究,本文在理论层面上主要从开放数据两种增值的方式出发(开放性增值以及数据集增值),并分别结合信息流的相应阶段,对开放数据的信息生产、组织、分析及服务的模式进行研究,构建了基于信息流的开放数据理论模型。同时,本文通过用网络问卷调研的方法,对用户数据使用习惯、开放数据认知等方面进行了研究,以为开放数据在国内的实践提供一定的借鉴。本文通过理论与实证研究发现,开放数据需要通过开放许可机制实现数据开放,并以既适用于人可理解也适用于机器可理解的开放数据格式、关联数据来实现开放数据的信息组织,以及着力于全民数据素养提高及公共服务领域实践的数据可视化分析模式和海量数据大规模分析模式两者相结合的数据科学工具与方法来实现开放数据的信息产品实现,最后实现不同领域的开放数据服务。此外,从用户的需求角度来考虑,国内政府公共数据的开放程度仍有待加强,在开放意识、数据管理能力及标准化方面有待提高,公共领域的数据开放内容应侧重教育、人口、经济等领域,而商业领域所提供的开放数据产品可以既包含有原始数据也包含有分析型数据产品的服务,并对开放数据产品进行适当付费。