【摘 要】
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信息提取(Information Extraction)技术在对互联网(Web)进行信息挖掘和从Web向语义网进行数据迁移的过程中,具有重要的作用.而作为语义网核心技术的本体论方法具有改进信息组
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信息提取(Information Extraction)技术在对互联网(Web)进行信息挖掘和从Web向语义网进行数据迁移的过程中,具有重要的作用.而作为语义网核心技术的本体论方法具有改进信息组织、信息管理和信息理解的巨大潜力.在从Web向语义网迁移的过程中,它在基于内容的获取、互操作、通信和提供高质量、高层次的服务等方面扮演着极为关键的角色.如何将本体论方法与信息提取技术进行有效的结合,也是当前信息提取研究领域的热点之一.该文根据数据密集型网站页面固有的结构化特点以及内容上的统计特性,在信息提取过程中引入本体知识,针对Web信息提取领域面临的三个主要问题,提出了一个基于本体的跨领域的自适应Web信息提取框架模型H-Model,并在此基础上实现了基于本体的跨领域的自适应Web信息提取系统Odaies,并对其性能进行了分析.
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