【摘 要】
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在雷达信号日益密集的电子战环境下，要以较高的准确率完成雷达信号的分选与识别，雷达侦察设备除了继续检测载波频率、到达角、到达时间、脉冲宽度和脉冲幅度这些传统参数外，还必
【出 处】
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信息产业部电信科学技术研究院 电信科学技术研究院
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在雷达信号日益密集的电子战环境下，要以较高的准确率完成雷达信号的分选与识别，雷达侦察设备除了继续检测载波频率、到达角、到达时间、脉冲宽度和脉冲幅度这些传统参数外，还必须具备较强的脉内调制特征分析能力。本文主要研究中频采样雷达信号的脉内调制分析与调制类型识别。从工程实用的角度出发，对多种脉内调制分析方法进行了理论分析和仿真试验；以脉内调制特征分析能力、抗噪声性能、运算量大小、实现难易程度等为标准，对各种分析方法进行了性能对比。得出结论：基于短时傅立叶变换(STFT)的时频分析方法是当前具有工程应用价值、综合性能较好的脉内分析方法。
本文重点对基于短时傅立叶变换算法的脉内调制分析方法进行研究，包括脉内调制雷达信号的时频分析、调制特征提取、调制类型识别以及脉内调制参数估计等实现过程；并详细分析了影响STFT算法脉内调制分析性能的因素。针对STFT算法对相位编码信号的码元宽度估计精度不高的问题，给出了一种改进措施；文中还提出了一种区分二相编码信号和四相编码信号的方法。在某课题的应用中，基于TMS320C6701DSP芯片实现了上述算法。
仿真试验和工程应用均表明，基于STFT的脉内调制分析方法具有可处理多信号、抗噪声性能好、脉内分析能力强、运算量适中、实现容易等优点，能够适用实际应用需要。
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