【摘 要】
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随着通信技术和互联网络的迅猛发展及市场的不断成熟,世界经济进入了全球化的时代,银行间产品和服务的差别变得越来越小。在这一背景下,各银行的销售和服务方式正从传统的“
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随着通信技术和互联网络的迅猛发展及市场的不断成熟,世界经济进入了全球化的时代,银行间产品和服务的差别变得越来越小。在这一背景下,各银行的销售和服务方式正从传统的“以产品为中心”向“以客户为中心”转变。银行中各业务系统积累了大量的客户数据信息,数据挖掘技术可以有效地从大量的客户数据中发现有用的信息和知识,进而提升客户关系管理的质量,达到提高银行竞争力的目的。近年来,研究和分析数据挖掘技术在银行领域的应用是计算机技术发展的热点之一。特别是数据挖掘技术和方法在银行客户分类管理中的应用,这一模型的研究对中国银行的客户关系管理的应用和逐步实施具有一定的借鉴意义。文章首先概述了银行客户价值管理的概念和理论,接着阐述了了中国银行嘉兴分行客户关系管理的现状并设计了中国银行嘉兴分行的客户价值评估模型和客户分类体系。最后探讨了客户价值管理系统的实施步骤,并抽取了部分真实客户数据,运用聚类算法进行数据挖掘,得出有意义的分类结果。最终结合客户关系管理,为其提供个性化的服务,以降低服务成本,提高利润,争取更大的客户。
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