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现如今,传统化石能源汽车在逐渐被电动汽车所取代。动力电池作为汽车储能部件,占电动汽车生产研发的近半成本,是制约电动汽车发展的瓶颈。动力电池的荷电状态(State of Charge,So C)与健康状态(State of Health,So H)是电池管理系统的基础,其精确估计值直接关系到汽车运行的效率以及安全性。但由于电池反应的非线性特性及众多环境因素的干扰,精确估计电池状态的难度非常大。本论文以目前主流的锂离子动力电池作为对象,对电池的So C与So H的估计算法进行了探究。首先,论文阐述了锂电