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目的:本研究通过数据挖掘方法探析蒋小敏教授治疗骨痹的用药规律与辨证规律,为骨痹的中医临床治疗提供思路与依据。方法:收集蒋小敏教授2013年1月至2021年9月于江西中医药大学附属医院国医堂的门诊医案数据,通过Microsoft Excel 2019建立蒋小敏治疗骨痹的临床医案数据库。通过Microsoft Excel 2019对药物频次及性味归经进行统计分析。采用Cytoscape 3.7.2软件构建药物关联网络,并对其进行核心药物的筛选。通过R 4.1.2软件进行相关性分析、关联规则分析和聚类分析。利用SPSS Statistics25.0软件进行主成分因子分析。采用rpart函数实现CART决策树模型的构建。采用SPSS Modeler 18.0软件,建立BP神经网络的中医诊断模型。结果:1.用药规律结果:（1）频次分析结果:共统计557首处方,包含不同的药物251种,共计使用中药7976次。使用频数最高的前10味中药依次为:川芎（364次,频率4.56%）、当归（335次,频率4.20%）、甘草（333次,频率4.18%）、赤芍（284次,频率3.56%）、葛根（283次,频率3.55%）、鸡血藤（268次,频率3.36%）、地龙（248次,频率3.11%）、黄芪（243次,频率3.05%）、延胡索（240次,频率3.01%）和红花（223次,频率2.80%）。高频药物四气以温、寒、平为主,五味以甘、辛、苦为主,归经以肝、脾二经为主。（2）核心药物筛选结果:牛膝、柴胡、太子参、甘草、延胡索、路路通和葛根为蒋小敏教授治疗骨痹处方网络中的核心药物。（3）相关性分析结果:得到了20味药对组合,来自于4类药簇:第一类为“茵陈-石菖蒲-藿香-豆蔻-浙贝母-薄荷-滑石”,此类药对组合源于甘露消毒丹,具有清热利湿的功效;第二类为“赤芍-地龙-红花-桃仁”,此药对组合源于补阳还五汤,具有活血化瘀通络的功效;第三类为“龙骨-牡蛎”,具有重镇安神,收敛固涩的功效;第四类为“仙茅-淫羊藿”,具有温肾阳,补肾精的功效。（4）关联规则结果:得到了2种药物关联规则31条,3种药物关联规则35条,通过关联规则可视化分析,我们发现这些核心药对主要来源于补阳还五汤。（5）聚类分析结果:高频药物可聚为4类,分别为C1:桃仁、红花、地龙、赤芍、当归、川芎、甘草、桂枝、黄芪、鸡血藤、葛根;C2:金荞麦、木瓜、白芷、杜仲、续断、白芍、延胡索;C3:徐长卿、桑寄生、牛膝、路路通、伸筋草、薏苡仁、苍术;C4:炒白术、茯苓、黄芩、连翘、炒谷芽、炒麦芽、柴胡、太子参、法半夏。（6）主成分因子分析结果:共提取出7个公因子,分别为F1:川芎、当归、赤芍、葛根、鸡血藤、地龙、黄芪、红花、桃仁;F2:白芍、桂枝、白芷、续断、杜仲、木瓜、金荞麦;F3:牛膝、路路通、薏苡仁、伸筋草、苍术;F4:桑寄生、秦艽、徐长卿;F5:炒麦芽、炒谷芽;F6:甘草、延胡索、太子参、柴胡、法半夏、黄芩、连翘;F7:炒白术、茯苓。（7）骨痹不同部位用药特点分析结果:（1）膝痹:处方1:牛膝、薏苡仁、苍术、黄柏、徐长卿、补骨脂、延胡索;处方2:赤芍、当归、川芎、黄芪、地龙、桃仁、红花;处方3:杜仲、续断、桂枝、白芍、茯苓、炒白术、鸡血藤、葛根、秦艽、防风、甘草;（2）颈痹处方1:黄芪、赤芍、川芎、当归、地龙、桃仁、红花、桂枝、葛根、鸡血藤、甘草;处方2:柴胡、黄芩、法半夏、太子参、茯苓、炒白术、泽泻、白芍、丹参、延胡索、徐长卿、路路通、连翘。（3）肩痹处方1:黄芪、赤芍、川芎、当归、地龙、桃仁、红花、桂枝、葛根、鸡血藤、延胡索、甘草;处方2:柴胡、白芍、太子参、茯苓、炒白术、法半夏、桑枝、姜黄、杜仲、续断、白芷、秦艽、徐长卿;（4）腰痹处方1:黄芪;鸡血藤;威灵仙;木瓜;白芷;葛根;金荞麦;续断;白芍;川芎;桂枝;杜仲;处方2:独活;桑寄生;秦艽;防风;细辛;牛膝;当归;赤芍;茯苓;炒白术;徐长卿;延胡索;甘草;（5）手痹处方1:当归、川芎、桂枝、葛根、鸡血藤、黄芪、桃仁、红花、地龙;延胡索、赤芍、甘草;处方2:柴胡、白芍、茯苓、炒白术、泽兰、法半夏、路路通、白鲜皮、白芷、姜黄、徐长卿、蜂房、桑枝;（6）足痹处方1:黄柏、苍术、牛膝、薏苡仁、徐长卿、伸筋草、木瓜、炒白术、延胡索、茯苓、太子参、甘草;处方2:黄芪、当归、地龙、桃仁、赤芍、川芎、红花、续断、杜仲、白芷、白芍、葛根、鸡血藤。2.辨证规律结果:（1）基于CART决策树算法建模结果显示:（1）气滞血瘀证的预测准确率为73.54%,ACU值为0.738,筛选出涩脉、咽红、舌淡红、四肢麻木、大便溏、臂痛、缓脉、颈项痛、弦脉、舌下络脉瘀滞、滑脉11个重要属性,生成6条判别规则;（2）湿热阻络证的预测准确率为84.56%,ACU值为0.795,筛选出咽红、舌红、涩脉、咽喉痛、滑脉、大便干结、四肢麻木、膝关节疼痛、数脉、濡脉10个重要属性,生成6条判别规则;（3）肝肾亏虚证的预测准确率为84.98%,ACU值为0.748,筛选出腰痛、腰酸、弦脉、沉脉、四肢麻木、头晕、小便频数、细脉、颈项痛、大便溏10个重要属性,生成4条判别规则。（2）基于BP神经网络算法建模结果显示:（1）气滞血瘀证的预测准确率为75.13%,ACU值为0.764,贡献度前10位的四诊信息依次为四肢麻木、涩脉、舌下络脉瘀滞、弦脉、滑脉、颈项痛、头晕、肩痛、膝关节疼痛、臂痛;（2）湿热阻络证的预测准确率为87.69%,ACU值为0.829,贡献度前10位的四诊信息依次为咽红、咽喉痛、膝关节疼痛、弦脉、舌体胖大、痤疮、视物模糊、濡脉、舌红、关节酸胀;（3）肝肾亏虚证的预测准确率为83.77%,ACU值为0.817,贡献度前10位的四诊信息依次为腰痛、腰酸、弦脉、沉脉、四肢麻木、头晕、小便频数、细脉、颈项痛、大便溏。结论:1.数据挖掘方法能较好地反映蒋小敏教授治疗骨痹的选方用药特点。2.CART决策树和BP神经网络模型在证型的分类预测上具有一定的适用性。3.蒋小敏教授认为营卫不和、气血亏虚、肝脾肾亏虚是骨痹发生的内在因素。六淫邪气侵袭是导致骨痹发生的重要条件,痰浊与瘀血是骨痹发生的病理关键。骨痹的病位在骨,主要涉及肝、脾、肾三脏。4.蒋小敏教授认为骨痹按照病程可分为早期、中期和晚期,故提出分期论治,认为骨痹早期治疗应以祛邪通络,化瘀止痛为主;中期治疗应以益气养血,活血化痰为主;晚期治疗应以扶正达邪为主。