【摘 要】
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LPR(车牌识别系统)是智能交通系统中重要的组成部分,它是以计算机视觉技术为基础,通过车牌区域定位、车牌字符分割和车牌字符识别这些步骤对车辆图像进行处理,从而得到目标车
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LPR(车牌识别系统)是智能交通系统中重要的组成部分,它是以计算机视觉技术为基础,通过车牌区域定位、车牌字符分割和车牌字符识别这些步骤对车辆图像进行处理,从而得到目标车辆的车牌号码。车牌识别系统被广泛的应用在车辆控制系统、交通监控系统等方面,它的发展对于智能交通系统的实现、城市交通安全维护、防止交通堵塞等方面有着重要的意义。
本文首先利用车牌图像在HSI色彩空间的颜色特征、纹理特征和几何特征,提出了一种基于HSI色彩空间的多分量融合的车牌定位算法;然后在对定位出的牌照区域进行预处理的基础上,采用垂直投影法分割出车牌字符;最后采用模板匹配法识别出车牌字符。仿真结果表明本算法能够满足车牌识别系统的准确度和速度的要求。
在系统设计上,本文采用了ARM系列的S3C2440A处理器为系统平台,首先移植了BSP(板级支持包),然后定制了Windows Embedded CE6.0操作系统,最后设计了基于本文算法的车牌识别软件,实现了一个基于ARM的车牌识别系统。
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