【摘 要】
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配电网是直接和用户相连的系统，其可靠性和供电质量直接影响到人们的日常生活。配电网的供电恢复是指在故障定位和隔离的基础上实现对非故障停电区域的供电恢复优化问题。如何
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配电网是直接和用户相连的系统，其可靠性和供电质量直接影响到人们的日常生活。配电网的供电恢复是指在故障定位和隔离的基础上实现对非故障停电区域的供电恢复优化问题。如何快速地实现非故障停电区域的供电恢复对于缩短停电时间、降低停电损失、提高供电可靠性和安全性具有重要的现实意义，因此该领域的研究一直受到广泛关注。
本文的主要研究内容如下：
首先用图论中的最小生成树理论对配电网进行拓扑结构分析，然后在最小生成树形成的节点关系基础上，利用前推回推法计算配电网络的潮流。
其次，针对目前传统遗传算法在供电恢复应用中的某些缺点，本文应用多种群的基于最小生成树编码的遗传算法对该问题进行研究。采用最小生成树编码策略，符合配电网树状的运行方式，能有效避免遗传算法在操作时不可行解的产生。采用多种群的进化方式，能避免遗传算法陷入局部收敛。
基于上述理论，给出了配电网络供电恢复的数学模型，编制了基于最小生成树编码的配电网恢复遗传算法程序。通过对IEEE16节点、33节点、美国PG&E69节点等标准测试系统进行的仿真计算表明，该算法具有较强的寻优能力和良好的收敛性。
最后，运用该算法对绵阳城区10kV配电网进行故障后的供电恢复计算分析，结果表明了提出的方法的正确性和可行性。
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