【摘 要】
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大多数运动图像编码系统使用块匹配运动估计算法来消除图像序列中的时间冗余,由于运动估计算法计算量及其庞大,成为实时编码系统的瓶颈.该论文旨在研究具有高压缩质量低复杂
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大多数运动图像编码系统使用块匹配运动估计算法来消除图像序列中的时间冗余,由于运动估计算法计算量及其庞大,成为实时编码系统的瓶颈.该论文旨在研究具有高压缩质量低复杂度的运动估计算法以及相关硬件结构.传统ME算法中作为帧间编码的运动估计算法和帧内编码之间存在着矛盾,该文提出两类以低熵匹配块为搜索目标的ME算法.与以得到低能量预测误差块为目的的传统ME算法不同,该文提出的ME算法以得到更适于帧内编码的低熵预测误差块为目标,帧间编码与帧内编码联系更紧密,更协调,实现高性能编码.该文分别对两类低熵匹配块运动估计算法的硬件结构作了研究.介绍了与LEME结合的HSTS算法对应的存储系统,该存储系统可保证处理流水线不空,效率高带宽低等特点.该文着重研究了WHTME对应的处理单元结构,利用WHT和ME的特点,设计了可处理多种运算、数据吞吐率大、带宽低、运行效率高的流水线处理单元.
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