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在我国铁路发展的几十年中，对编组站进行分类的做法已有将近二十年的历史了。但随着我国国民经济的发展、编组站所在城市的建设、铁路网的变化，特别是在我国铁路进入跨越式发展的新时期后，由于编组站的技术水平和改编能力大幅度提高，过去研究的结果已越来越不能满足今天编组站发展的需要，应对其规模和等级进行新的研究。根据新时期的建设发展要求，研究适合我国铁路编组站建设、发展的编组站分类及分类方法，显得日益重要。
本文从编组站分类的重要性谈起，回顾并总结了我国编组站分类的历史及现状，进而提出新的编组站分类方法。在对具体分类方法的研究方面，作者运用模糊聚类分析、综合评价及灰色预测这三种方法分别对编组站当前的等级划分和中、长期的等级变化趋势进行了探讨。本文先利用了聚类分析的方法，对选定编组站进行归类，从而确定其等级，接着又利用综合评价的方法对各编组站进行综合评价，同时方法二也是对方法一中结果的检验。在利用模糊数学的综合评价模型和聚类方法对多项指标进行分析的过程中，本文首先对已有的与编组站分类相关的技术条件进行分析与归纳，确定适当的判断指标集，然后就这些判断指标对编组站的技术指标进行评价与对比，从而确定各站分类情况。利用这两种方法得到的结果不仅增强了各编组站之间的可比性，也为其类型的划分提供了量化的依据。利用模糊数学的综合评价方法及聚类分析方法对编组站进行综合评价和归类的做法，改进了以往的分类方法，把编组站的分类方法扩展到了定量研究的范畴，同时也是第一次尝试用现代数学方法去解决实际铁路运输生产中的编组站分类问题。
另外，为更好地发挥编组站分类对今后建设和运营管理工作的指导作用，在本文的研究中，作者通过对近十年来部控编组站的运输生产完成情况进行分析，选定编组站运输生产指标中对划分编组站等级最为有效的一个指标。借助灰色预测的方法对该指标进行分析，并根据预测结果对该编组站的等级的未来发展趋势提出相应的建议。
本文所提出的我国编组站分类的量化方法，可为编组站的改、扩建工作提供更为详实、可靠的依据，从而也使编组站建设项目投资更为合理、奏效。