论文部分内容阅读
水文系统作为一个多学科交叉的复杂系统，在研究过程中存在诸多不确定性，给不确定性评价提出了很高的要求，许多专家学者致力于研究不确定性评价方法和原理，逐渐发展起来了多种不评价方法，而大多数不确定评价方法的研究对象是数量方面的不确定性，意在使用统计学的知识对结果的误差进行评定，对于质量方面的不确定性则较少涉及。
针对不确定性评价方法的这种局限性，本文提出将NUSAP方法(number，unit，spread，assessment，pedigree)用于区域频率分析的不确定性评价，NUSAP方法是用来评价数量和质量方面综合不确定性的方法，将质量方面的不确定性进行量化，较为全面的评定研究对象的不确定性。
本文以钱塘江流域为研究对象，选取流域20个站点的日降雨数据，以线性矩方法为计算依据，将流域分为三个水文相似区，分别是北源水文分区、南源水文分区和下游水文分区，根据线性矩图判断各水文分区符合的分布线型，而后使用指标洪水法计算各站点的设计暴雨，为了考量钱塘江流域设计暴雨的空间分布情况，使用克里金空间插值方法对20个站点的设计暴雨计算结果进行插值。
以流域区域频率分析为基础，使用NUSAP方法对其进行不确定性分析，按照频率分析通常的计算流程，将不确定性来源总结为假设不确定性、方法不确定性和输入资料不确定性三类，本文结合具体的研究内容以及资料获取现状，选取其中的降雨测量、水文分区和分布线型选择三个环节使用NUSAP方法进行不确定性评价，提出了针对区域频率分析的评价依据-pedigree矩阵，量化了区域频率分析中的质量不确定性，最后将质量和数量两类不确定性结合在不确定性诊断图中，直观的展示了不同方法的优劣，对今后钱塘江流域区域频率分析中的方法选取有指导性的作用。
结果表明：钱塘江流域上游地区设计暴雨显著偏大，随着重现期的增大，设计暴雨偏大的区域有向下游入海口转移的趋势。NUSAP不确定评价的结果显示：地理水文分区方法不确定性较小，在本研究中优于聚类水文分区方法；基于线性矩图的分布线型选择较为合理，线性矩图中拟合较好的分布线型不确定性较小。