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目的：探讨p53蛋白在乳腺癌组织中的表达情况及其与临床病理因素的相关性,采用Meta分析方法评价p53表达对NAC疗效的预测价值。方法：收集我科收治的214例乳腺癌患者临床病理资料,采用免疫组化法检测乳腺癌组织中p53蛋白及ER、PR、HER-2及Ki67的表达情况,采用Spearman相关性分析计算相关系数r。电子检索PubMed. Embase、CNKI、VIP、CBM和WangFang数据库中有关p53表达预测NAC疗效的病例对照研究,按纳入标准筛选文献、提取数据,采用Q检验和I2指数检验纳入研究间异质性大小,选用随机或固定效应模型对合并效应量。数据统计分析经统计学软件SPSS 17.0和Stata SE12.0完成,检验水准α=0.05。结果：乳腺癌组织中p53表达率为52.3%,阳性表达与患者年龄、病灶大小无相关性(P>0.05),与淋巴结转移状态、肿瘤组织学分级、临床分期及分子分型呈正相关,(r=0.396、0.309、0.197、0.167,P=0.000、0.000、0.004、0.014)；与ER、PR的表达呈负相关,(r=-0.561、-0.315,P=0.000、0.000)；与HER-2及Ki-67的表达呈正相关(r=0.374、0.153,P=0.000、0.026);]fNBC与非TNBC中p53蛋白表达差异有统计学意义(P=0.014)。最终22项研究共1846例患者纳入Meta分析,随机效应模型对p53表达阳性组和阴性组间NAC有效率进行统计量合并,结果示乳腺癌阳性组较阴性组对NAC临床有效率差[OR=0.64,95%CI (0.42-0.98),P=0.041]；以10%为p53阳性截断值进行亚组分析示阳性表达组的NAC反应较差[OR=0.52,95%CI(0.31-0.88),P=0.015]；漏斗图显示纳入研究间不存在发表偏倚。结论：乳腺癌组织中p53蛋白的阳性表达与乳腺癌的临床特征和病理因素有相关性,其阳性表达预示NAC临床有效率较阴性差,检测乳腺癌中p53的表达可作为指导临床治疗和判断NAC疗效的参考指标。