【摘 要】
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小波变换是对大多数信号和图像处理非常有用的一种数学工具，第二代小波—提升框架使得小波理论在实现时更加容易和多样。本文研究了基于自适应提升框架变换的图像编码压缩，主要
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小波变换是对大多数信号和图像处理非常有用的一种数学工具，第二代小波—提升框架使得小波理论在实现时更加容易和多样。本文研究了基于自适应提升框架变换的图像编码压缩，主要工作如下： 1．研究了小波变换及提升框架变换，分析了进行图像压缩时选择小波基的依据。 2．提出了基于自适应变换图像编码系统的框架性理论，总结了进行自适应变换的各种常用代价函数。 3．引入了常用的提升框架并系统地分析了它们的各种性能；结合图像压缩编码的具体应用，从硬件可实现性和计算量两个方面对比了提升框架变换和小波变换。 4．实现了将整数提升框架应用于无损压缩；选择了一个实际可行的提升变换基库，给出了两种基于自适应变换的有损图像压缩算法，实验仿真结果证明了算法的可行性及有效性。
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