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我国快递物流业经历了十多年的发展,快递业务量迅猛增长,同时也催生了城市快递末端配送难题。传统的快递末端配送存在诸多的问题也越发明显,如企业和社会资源浪费、配送效率低、负外部性等。这些问题不仅限制了快递企业自身的发展,而且也极大程度上影响着城市物流发展。近年来,快递末端共同配送模式逐渐出现并落地实施,包括合作自提点模式、智能快件箱模式、第三方专业末端共配模式等。这些配送模式的出现解决了传统各自配送模式的难题,成为解决城市配送难题的突破口。此外,快递物流企业之间竞争激烈,企业在末端网点服务过程中,不仅关注服务成本问题,而是更加注重顾客的评价。因此,本文以快递末端共配网点布局规划为研究对象,在满足顾客需求的情况下,建立了考虑企业选址成本和顾客满意度为目标的多目标优化模型。然后,提出模型求解思路,并设计了合适算法进行求解。最后,进行实例分析并研究不同顾客满意度对结论的影响,验证模型的有效性。具体来说,本文从以下几个方面展开了研究。(1)基于我国快递配送的现状,分析了目前城市快递配送存在的问题。分析了末端共同配送模式与传统配送模式的不同、末端共同配送的优势及配送特点,得出发展末端共同配送的必要性。结合国内外对末端共同配送的研究,形成本文的研究思路。(2)分析末端共配网点选址的相关方法、思路及技术。选址方法可分为定性与定量;选址思路包括选址共配网点的选址原则、考虑的因素及决策步骤;本文所用到的选址技术有K-means算法和遗传算法:利用K-means算法结合中心地理论初步确定备选点的数量及位置;分析遗传算法的优势,确定将其作为本文的求解算法。(3)建立综合考虑企业选址总成本和顾客满意度的多目标优化模型。其中,企业选址成本包括网点建设成本、两个路段运输成本及三部分运营成本;顾客满意度采用末端网点与顾客点的距离衡量,体现为顾客距离满意度。然后采用约束法,将顾客距离满意度转化为约束条件,将其转化为方便求解的单目标模型。设计遗传算法,并对模型进行求解。(4)选取北京城市副中心运河核心区进行实例分析,基于遗传算法利用Matlab求出在一定满意度下最优的网点布局方案,验证了模型的有效性。最后分析在满意度发生改变后,选址结果和选址成本的改变,为企业快递末端网点布局决策提供依据。