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本文主要研究将计算机视觉和模式识别技术应用于对工业自动生产线上的产品质量进行实时检测的关键算法和系统设计，并给出了具体的应用实例，包括织物疵点在线识别与检测和圆型椭圆型孔径参数检测两部分。首先论文在绪论中阐述了在产品质量检测中引入计算机视觉与模式识别、图像处理等新技术、新方法的必要性，还叙述了目前国内外在计算机视觉检测领域的现状和发展趋势，说明了采用计算机视觉检测技术对工业产品进行检测的可行性和其主要优点。其次介绍了数字图像的基础知识，着重论述了图像测量系统硬件和软件的组成，并针对课题中的图像测量系统硬件和软件的各个部分逐一做了详细的介绍；叙述了图像处理及计算机视觉中的预处理算法，包括直方图及其在图像增强和阈值分割中的应用、图像的增强、图像的边缘检测和图像的分割等，并且给出了实际的图像处理示例；论述了模式识别及计算机视觉不变性的理论和方法，包括特征提取和选择、应用傅立叶变换实现图像不变性匹配和检测，以及计算机视觉不变性的主要概念和方法，及其在实际图像检测中的应用。最后研究了将计算机视觉技术应用于产品检测的两个实例：织物疵点的识别与检测和圆型椭圆型零件孔径参数检测研究。