【摘 要】
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就业是国民经济中极其重要的一部分,因此建立就业人数的数学模型,对于调整相关政策,提高就业率具有一定的指导意义。首先,文中依据经济学原理初选与模型相关指标,对指标进行
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就业是国民经济中极其重要的一部分,因此建立就业人数的数学模型,对于调整相关政策,提高就业率具有一定的指导意义。首先,文中依据经济学原理初选与模型相关指标,对指标进行双变量相关分析,并最终利用逐步回归分析算法确定了模型所涉及的九个主要指标。进而,按照样本值与估计值误差平方和最小原则,利用线性回归和非线性回归方法对数据进行年度和季度拟合,建立城镇就业人口年度和季度模型。在此基础上,文章继续按照行业,学历,就业人群,地区等分类,对模型进一步改进和完善。最后,在预测阶段,采用灰色模型对指标数据进行预测并辅助就业人口模型进行预测和对比。通篇使用统计学软件SPSS进行结果的分析与对比。文章利用所建立的模型对未来的就业形式进行了预测,通过与真实值的对比分析来看,误差不大,模型具有一定的实用性。但由于问题本身的复杂性,模型还有改进的余地。比如,文中并未分析指标之间的相关性,拟合函数以采用常见易处理的函数类型为主。这些都有可能造成结果出现偏差。
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