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近年来，世界各地突发事件频繁发生，由于各类突发公共事件都会造成了巨大人员伤亡和财产损失，因此引起了人们的广泛关注和研究者的研究兴趣。本文从网络破坏性分析的角度出发，基于事先事后的影响分析，提出应急状态下的城市路网脆弱性评价方法，对路网脆弱性分析做了以下深入研究:
首先对城市路网脆弱性影响因素进行了定性化的分析研究。分析对交通系统产生扰动的内部因素和外部因素，并获得应急路网脆弱性的相关特征。通过ISM模型分析各种因素之间的层级结构关系，获得路网脆弱性影响因素的三层解释结构模型，并对模型结果进行了分析。
为了能够定量化评价这些路网性能指标，需要具有实际操作性的评价方法。这些方法既能够用于指导实际应急中道路恢复的优先顺序，也可以在城市交通规划中用来防止一些不必要的损失。本文给出路段重要性和区域暴露性的概念来解释路网脆弱性。在假设路段失效的情况下，按广义出行成本的增加来推断出路段重要性和区域暴露性指标值。用等可能观点和社会经济效益观点两种观点来分别观测这个方法有效性。并对江西鹰潭市的路网进行了实例分析。用TransCAD软件对路段和交通小区进行了可视化的数据分析。
本文根据路网结构和出行方式研究了应急脆弱性区域的差异性。给出集计后的供应变量（路段冗余、网络规模、道路密度、人口密度）和需求变量（用户出行时间、道路载荷）指标，并将两者结合建立统计回归模型。用鹰潭市的数据分析结果，发现路段重要性极大的取决于网络结构和路段交通载荷，相应地，区域暴露性由网络结构和平均用户时间决定。本文结果显示出不同地区的应急脆弱性的不一致源于交通系统的基础性能和人口密度。从数据上来看，分析结果显示了脆弱性对不同变量的依赖程度，可以用于路网的鲁棒性设计和应急交通规划的制定。