【摘 要】
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水库系统的优化调度问题的研究一直是水利行业中的最流行,并且最具有实际价值的研究领域。目前,国内外都还没有形成一种比较成熟的、实用的优化调度的方法和一种可以通用的优
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水库系统的优化调度问题的研究一直是水利行业中的最流行,并且最具有实际价值的研究领域。目前,国内外都还没有形成一种比较成熟的、实用的优化调度的方法和一种可以通用的优化调度的工具,用以指导水库和水库群优化调度。这两个问题为本文的撰写提供了设计思路。针对上述两个问题,本文的工作内容包含：(1)详细细介绍了量子相位遗传算法的原理,并进行算例对比。主要介绍的是量子相位遗传算法是在标准遗传算法上做的什么样的改进,并利用标准遗传算法和量子相位遗传算法对常用的几个典型的函数进行计算,通过对计算结果的分析,说明了量子相位遗传算法相对标准遗传算法的优越性。(2)在水库优化调度领域引进量子相位遗传算法,并以勒竹河梯级水电站作为实际算例,运用量子相位遗传算法和动态规划法分别进行优化计算,通过所求到的数据进行对比,验证了该算法在水库优化调度领域中的可行性。(3)本文介绍了工程领域中的共性与个性的特征,并以此为依据,通过分析水库优化调度领域中的共性与个性,提取出他们所共有的因素,作为通用水库优化调度系统通用的调度对象和参数。(4)本文利用软件复用技术,以C#为编程语言,Visual Studio2008为开发平台,根据水库优化调度工程领域中的共性特征,设计具有图形化界面的通用的水库优化调度系统,并以勒竹河梯级水电站优化调度作为该系统的仿真对象。
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