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频率是配电网运行中的一项关键指标,它反映的是电源与负荷间的供需平衡关系。系统中,负荷的任意突然变化都可能导致出现功率偏差及频率波动,更甚至引发严重影响配网安全的事故。因此,系统亟需通过解决频率波动问题来有效提高配网电能质量和安全稳定性。近年来,随着以光伏为代表的分布式电源的广泛地接入,便使配网正逐渐从被动式发展为主动式,这极大丰富了系统对于调频方式的选择。其中,在多样性的分布式发电模式中,光伏与储能的联合运行及相互促进越来越成为一种重要的发展趋势。由于光储联合运行具有着诸多优点,其既是分布式电源主动参与抑制电网频率波动而有效提高配网安全稳定性的一关键手段,也是针对解决分布式发电本身所固有的随机及波动等特性进而促进分布式电源大量并网消纳能力的一重要方向。本课题来源于青海电科院开放课题《适用于主动配电网的光伏储能自适应控制技术研究及应用》中的一个关键研究点,主要是针对含分布式光储联合发电系统的配网频率控制开展相应研究,旨在通过研究控制光储联合运行来实现分布式发电系统主动参与电网频率调节,从而为促增配网稳定做出积极贡献。本文主要研究分为如下:(1)光伏输出功率预测研究。研究基于遗传的光伏输出功率BP神经网络预测模型优化方法,并建立优化后的光伏输出功率在BP神经网络中的预测模型;基于气象分类与青海某实际的算例来对文中所提光伏输出预测方法的有效性作分析与验证。(2)电池储能荷电状态估计研究。针对扩展卡尔曼滤波在电池储能荷电状态估计过程中易受噪声干扰,研究基于自适应算法的动态修正和噪声降低模型,提出降噪优化后的电池储能荷电状态估计策略。(3)对含分布式光储联合发电系统的配网频率控制策略进行研究。针对分布式光储联合并网逆变器下垂控制模式,研究分析配网的功率缺额、分布式光伏的出力及电池储能的荷电状态等与逆变器下垂系数间的非线性关系模型;提出基于变下垂系数的光储联合频率控制策略;研究建立青海某典型含分布式光储配电网系统的PSCAD模型,来对光储联合频率控制策略是否可行及有效作验证。