【摘 要】
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拥堵一直是城市交通领域中的热点问题。随着城市常住人口的增加、城镇化率的提升以及私人汽车拥有量的大幅增加,城市道路拥堵情况不断加剧。根据发生频率可将交通拥堵分为常发性和偶发性拥堵,其中,常发性拥堵发生频率高、危害程度大,值得重点分析和研究。随着科技的发展,交通大数据为常发性拥堵路段识别与分析提供了新的工具和手段。论文在梳理相关文献的基础上,根据城市实时路况大数据的特点,构建了城市交通常发性拥堵路段识
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拥堵一直是城市交通领域中的热点问题。随着城市常住人口的增加、城镇化率的提升以及私人汽车拥有量的大幅增加,城市道路拥堵情况不断加剧。根据发生频率可将交通拥堵分为常发性和偶发性拥堵,其中,常发性拥堵发生频率高、危害程度大,值得重点分析和研究。随着科技的发展,交通大数据为常发性拥堵路段识别与分析提供了新的工具和手段。论文在梳理相关文献的基础上,根据城市实时路况大数据的特点,构建了城市交通常发性拥堵路段识别模型,并基于生存分析理论,对识别出的重点拥堵路段进行拥堵持续时间分析,探索城市交通路网拥堵的时空特征,最后以西安市主城区为例进行实例研究。具体研究过程如下:（1）根据城市交通实时路况特点,建立了常发性拥堵路段的识别模型,构建了常发性拥堵路段的拥堵阈值、拥堵时长比和常发频度等识别指标,并确定指标的选取范围。（2）针对城市交通拥堵持续时间问题,基于生存分析理论,构建了拥堵持续时间生存模型,给出了非参数法和参数法下拥堵持续生存时间分析方法,为常发性拥堵路段分析奠定基础。在此过程中,利用Cox-Mantel方法对拥堵持续时间生存模型进行检验。（3）通过西安市城六区2022年2月7日-2月27日的实时路况数据,对城市交通常发性拥堵路段识别和拥堵持续生存时间模型进行了实例研究,识别了常发性交通拥堵路段并对重点常发性拥堵路段进行了拥堵持续时间分析。研究发现:（1）在工作日,早高峰交通拥堵从研究区域外围向中心不断蔓延,晚高峰交通拥堵发展方向则相反;（2）常发性重点路段早高峰的持续时间总体高于晚高峰,工作日的拥堵持续时间总体高于休息日。最后,论文从重点场所交通管理交通供给优化、智能交通系统等角度提出了西安市常发性交通拥堵的治理策略,研究成果为城市交通管理者进行拥堵治理提供了一定的理论借鉴和实践参考。
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