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近十几年来，数字多媒体正逐渐渗透到人们的日常生活中。在各种多媒体信息中，数字图像占据着非常重要的位置。但随着图像处理技术的发展，对图像的编辑修改变得非常容易，而且用肉眼很难区分真伪。当图像内容涉及到政治、军事、法庭证据等信息时，其可信度必须得到确认。因此，图像认证技术成为信息安全领域一个重要的研究课题。
数字水印技术是多媒体认证的主要方法之一本文主要研究基于自嵌入数字水印的图像认证技术，主要工作如下：
1．验证了Zemike矩的幅值(ZMMs)在图像应用环境下的半脆弱特性。ZMMs已被证实是一个性质优良的特征量，本文将其用于图像认证上，大量实验证明了其对正常的图像处理的改变量明显小于对恶意篡改的改变量，在图像应用环境下同样具有半脆弱特性，可用作图像认证的特征量。
2．提出一种盲提取的基于HVS的DCT域分块水印嵌入方法；
3．提出一种基于Zernike矩的DCT域图像认证算法，将图像分块，在分块图像DCT、的中低频，自适应嵌入原图像小波变换LL3的Zernike矩水印，基于Zemike矩的半脆弱性实现图像认证的鲁棒水印。实验结果证实该算法的性能较好，具有较好的图像认证功能。